Deepseek V4 Flash

在线体验
silvamux/deepseek-v4-flash
支持模态
text
输入价格¥12 / 1M tokensper 1M tokens
输出价格¥24 / 1M tokensper 1M tokens
上下文1M
最大输出384K
发布日期2026-04-24

价格

Tune 与 Pro 采用相同的价格。

输入上下文输入输出缓存读取缓存写入
-¥12 / 1M tokens¥24 / 1M tokens¥1 / 1M tokens¥12 / 1M tokens

模型能力

综合能力 79 分(良好)。优势集中在 信息检索 / RAG(94%)、文本理解(92%)、多语言能力(89%)。相对短板为 智能体协同(36%)。适合 代码研发 / 内容创作 等场景。在 智能体协同 类任务上建议结合人工复核或专项验证。

综合能力
79/ 100良好
突出能力信息检索 / RAG 94%文本理解 92% · 多语言能力 89%
最适合场景代码研发 / 内容创作场景适配度 79%
相对短板智能体协同36%

专项进阶能力

8 项
智能体协同36%

7 题 · 主/客观混合

代码生成80%

10 题 · 客观

代码理解与调试80%

12 题 · 主观

创意写作83%

17 题 · 主观

信息检索 / RAG94%

13 题 · 主/客观混合

长文本处理88%

3 题 · 主观

数学与科学推理86%

14 题 · 客观

多语言能力89%

10 题 · 主/客观混合

通用基础能力

3 项
通识知识81%

15 题 · 主/客观混合

文本理解92%

5 题 · 主观

逻辑推理70%

20 题 · 主/客观混合

安全与合规能力

2 项
幻觉控制72%

9 题 · 主观

指令遵循81%

14 题 · 主观

服务表现

Deepseek V4 Flash Tune

deepseek-v4-flash@tune
延迟
12.48s
吞吐量
1.65Ktokens/min
可用率
96.64%
可用率
96.64%
完成率
97%
缓存命中率
36.2%
累计评测耗时
8793.7s
Token 消耗
241,733tokens
平均请求次数
1.0
TPM
1,649tokens/min
QPM
1.0req/min

Deepseek V4 Flash 的示例代码和 API

Tunedeepseek-v4-flash@tune
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAIAnthropic
Prodeepseek-v4-flash
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'