silvamux/glm-5.1
支持模态
text
输入价格¥6-8per 1M tokens
输出价格¥24-28per 1M tokens
上下文200K
最大输出131K
发布日期2026-04-07

价格

以单次请求的输入上下文长度判定档位,Tune 与 Pro 采用相同的阶梯价格。

单位:每 100 万 tokens
输入上下文输入输出缓存读取缓存写入
≤ 32.768K tokens¥6¥24¥1.3¥6
> 32.768K tokens¥8¥28¥2¥8

模型能力

综合能力 84 分(优秀)。优势集中在 长文本处理(95%)、文本理解(93%)、数学与科学推理(93%)。相对短板为 智能体协同(49%)。适合 代码研发 / 内容创作 等场景。在 智能体协同 类任务上建议结合人工复核或专项验证。

综合能力
84/ 100优秀
突出能力长文本处理 95%文本理解 93% · 数学与科学推理 93%
最适合场景代码研发 / 内容创作场景适配度 84%
相对短板智能体协同49%

专项进阶能力

8 项
智能体协同49%

7 题 · 主/客观混合

代码生成90%

10 题 · 客观

代码理解与调试85%

12 题 · 主观

创意写作81%

17 题 · 主观

信息检索 / RAG92%

13 题 · 主/客观混合

长文本处理95%

3 题 · 主观

数学与科学推理93%

14 题 · 客观

多语言能力88%

10 题 · 主/客观混合

通用基础能力

3 项
通识知识78%

15 题 · 主/客观混合

文本理解93%

5 题 · 主观

逻辑推理70%

20 题 · 主/客观混合

安全与合规能力

2 项
幻觉控制92%

9 题 · 主观

指令遵循82%

14 题 · 主观

服务表现

Glm 5.1 Tune

glm-5.1@tune
延迟
51.26s
吞吐量
1.22Ktokens/min
可用率
95.3%
可用率
95.3%
完成率
95%
缓存命中率
0.0%
累计评测耗时
19004.2s
Token 消耗
385,833tokens
平均请求次数
1.0
TPM
1,218tokens/min
QPM
0.5req/min

Glm 5.1

glm-5.1
延迟
38.16s
吞吐量
3.48Ktokens/min
可用率
99.33%
可用率
99.33%
完成率
99%
缓存命中率
0.0%
累计评测耗时
8967.2s
Token 消耗
520,646tokens
平均请求次数
1.0
TPM
3,484tokens/min
QPM
1.0req/min

Glm 5.1 的示例代码和 API

Tuneglm-5.1@tune
/api/v0/chat/completions/api/v1/responses/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAI ResponsesAnthropic
Proglm-5.1
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'